大数据交易平台催化了万亿大数据产业，真正发挥数据的价值和作用

大数据从最初概念的提出到成为像土壤、矿藏一样的资产，如何获取数据资产？如何利用数据资产推动行业创新？如何实现数据资产的增值和变现？

目前很多传统企业依然面临着信息孤岛的问题，很多企业面临着大量的数据不知道从何入手。对于传统企业来说，要想真正发挥数据的价值、让数据进行变现，还需找到真正的应用场景。crm大数据成交系统

发源地认为：72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销，其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业优先考虑的大数据应用。

前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期。进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前大数据交易平台作为业界最重要的探索方向，现在正承担着推动大数据产业快速发展的重任。这里有国家级B2B模式的贵阳大数据交易所，也有企业级B2B、B2C、C2B模式兼有的发源地大数据交易平台。crm精准客户营销系统

一、现今数据交易面临的问题

1．从消费者角度来说，目前消费者个人信息保护还不规范。不管大家是否愿意，网上还是线下，政府各个部门，还是银行，甚至包括保险公司留下的信息，数据都是在不断流转。

消费者通过提供这些个人隐私和信息都是希望得到个性化服务。比如消费者在淘宝上面去注册，在微博，微信注册留下个人信息都是希望得到这个网站或者app提供的服务。但是，实际上信息在后台流转，这些信息流转是消费者最担心的问题。

2．从媒体角度来看，包括移动端，PC端，电视端等考虑的问题是什么？他们希望流量和资源价值最大化。媒体数据不可以跨屏打通，比如优酷每天的用户几个亿，但是在PC和移动端还是需要串起来。我早上在电脑上看了视频，一会儿路上用手机看，他们很难把我匹配起来，或者只有登录的时候才能匹配上。因为优酷是做视频的，他知道看哪些视频，但用户在其他地方有什么动作他不知道，他其实又想知道，这就是需要其他方面的数据供给。

3．不少数据加工方缺少数据，也就是缺少需求对象，加工出来的东西也需要找需求方，同时缺少加工环境。当然，这个加工环境和数据是匹配的。不少数据加工方自认为有很多算法和模型，实际上缺少应用环境。手机站访客信息抓取

4．很多第一方数据提供方，自己有一些数据，他们面临的问题之一是数据孤岛的问题，自己的数据比较单一，但是不可以连接，很难360度了解一个人。

5．第三方数据提供方。他通过不同的角色、关系以及其他的服务，可能变相拿到很多数据。他们往往缺少数据变现方法，拓展起来很难。同时，很难有效增值，因为对数据理解不到位，只有数据连接才能实现指数级别增值。其次，数据应用渠道缺失，流动性差，就像是死数据，价值体现就非常有限。

6．数据需求方。首先，消费者还原很难，很难了解消费者，现在大品牌有非常强的诉求。比如宝洁这种企业非常希望了解他的消费者，除了买宝洁哪些商品以外，周末去哪里玩儿，住在哪些小区，爱逛哪些商场等信息都是品牌商想要了解的。

二、大数据交易平台的出现

数据变现的最重要的渠道——大数据交易平台，极大促进数据交易的便利及安全性

大数据交易平台聚合了很多人的数据。如果你有自己的小网站，想把数据变现，那么就可以将数据托管给数据交易平台，它获得网站数据后，加工成一些市场上可以流动的标签，再通过广告卖出去，随后和你分成。数据交易平台聚合了多种原始的数据，通过加工成统一标签以后售卖。

其实数据交易有以下几种模式

1、数据相互交换交易

2、数据和服务交易

用服务作为数据的标的物目前是用的比较多的。比如，品牌商有10万数据。但是，他只知道买了该品牌的洗发水或者洗衣液，但不知道10万人到底长什么样子，包括年龄多大，职业是什么，购买力到底多强等等，这时他把数据上传就可以换取对用户的画像，这是一种服务

3. 数据和权益交易

例如高级用户去首都机场就可以进VIP休息室，背后是数据和权益交换，或者某个公司的金卡会员去买某品牌商的东西时可以打折，或者获得专享商品等等。

4. 数据和钱直接交换。现在用的比较多的就是这种模式。

数据交换需要具备以下基础能力：

（1）交换肯定得有交换场所，所以，应该有一个安全的接入和存储环境

（2）需要有ID Mapping的能力把数据匹配起来（可以由专业的第三方服务商来提供）

（3）需要一个安全、开放、大规模数据加工的环境。很多数据格式不规则，信息也是乱七八糟的。这就需要有整理加工的环境。而且，这个加工的角色不一定是数据拥有者，可能是第三方平台这个地方只授权给一些专业的加工者，它帮助整理后进行交换或者交易。

（4）数据价值评估体系。一般的商品价值评估从两个层面进行，第一成本估价，我获得的产品成本是10万，我可能卖100万，别人卖150万；第二需求估价，这个产品就我家独一份，10个人来买我就是1000块钱，1000个人来买就定100块钱。但是，数据如何估价与商品定价不同，因为给了别人以后我自己没有损失，我还是可以同样给别人。

（5）数据交换需要有一个市场促进流动，这时就需要一个供需市场，类似于股票市场，有越来越多股民交易股票的时候，这个市场流动起来就会活跃。