手机站访客信息抓取|如何做好浏览用户的维护与运营？

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用户运营是指经过各种手法来引导用户，做咱们想要他做的事（也称之为最大化提高用户价值）。网页访客信息抓取

假如你是电商产品的运营，最需求做的事就是让用户付费购买产品，假如你是社区产品的运营，最需求做的事就是让用户奉献和传播内容。任意网页访客获取

那么，怎样知道用户中哪些人最值得你去“套路”。比方你拿到下边这些用户数据字段，你知道谁最需求你进行召回嘛？手机站访客信息抓取

想要知道问题的答案，那就要用到本篇图文，要点详解常用的 3 种用户运营数据剖析思路了。

Ps.本图文事例布景描绘：

宠物社群为某独角兽公司在微信生态里的用户留存东西，以城市和宠物种类作为社群分类依据，1 年时刻在全国有 20 万社群用户。

社群的商业变现形式为宠物粮食、周边售卖，用户能够经过小程序直接参与购买。该社群的中心就是引导用户购买宠物粮食、周边，现在该宠物社群电商销售额占公司全体销售额的 30%+。

01 用户分层数据剖析

用户分层的含义在于协助运营人员，更好地整理用户地点的流程状况，进而能够针对不同状况的用户，拟定不同的运营战略。

用户分层没有固定的办法，只能依据产品形状和事务流程建立量体裁衣的系统，不过它有一个中心思想：依据中心事务流程进行区别。

这儿咱们仍旧以宠物社群为例，依照事务流程能够区别出如下用户层级结构，而且对每个层级用户给出了明晰的用户行为字段要求。

有用户分层结构以及每个层级的字段要求后，接下来的数据剖析作业就很明晰了，依照各个层级的字段要求来挑选用户行为数据字段，把符合各个层级要求的用户都找出来。

下图是用 Excel 透视表功用，依据层级要求做出来的用户分层表。（用户数据量大的话，还需求求助技术同学来给你做分层处理。）

Excel 透视表功用

当咱们知道了每个用户地点的层级状况后，在提高宠物社群的交易额这件事上，咱们就有方向了。

比方，同样是发优惠券，以前可能是全站发放一致的优惠券。（本钱糟蹋，且核销率十分低）

现在则是能够差异化的向@班主任佳丽 和@加班狗儿 供给满减优惠券，来测验提高他们的购买客单价了，给@近邻老王  供给他从前购买的宠物零食扣头券来进行用户召回….

这种依据用户地点层级的差异，供给不同的引导战略，就是精细化运营的进程。

不过以上说到的分层运营战略可能并不是最好的，由于有可能呈现是你给@班主任佳丽 供给满减优惠券，但是她养的是猫，那么狗这个品类的券对她来说就没吸引力了。

那怎样避免呈现这种“不太精准”的状况呢？就是咱们下面要讲的用户分群！

02 用户分群数据剖析

用户分群能够了解为是对用户分层的弥补，当你在用户层级上不能再做用户细分时，能够考虑将同一个分层内的集体持续切分，满意更高的精细化运营需求。

怎样了解用户分群，咱们还是持续拿宠物社群事例进行说明。

比方宠物社群在付费用户这一层里，能够依据用户的消费金额、养宠品类、用户性别进行再区别。

1）依据消费金额的分群

依据下边依据消费金额的付费用户分群，你能够知道付费用户中有 100 人的消费金额是 150~300 元，有 200 人月消费 50~150元，有 500 人月消费在 0~50 元。

2）依据消费品类的分群

依据下边依据养宠品类的付费用户分群，你能够知道付费用户中养猫的用户有 320 人，养狗的用户 480 人。

3）依据用户性别的分群

依据下边依据用户性别的付费用户分群，你能够知道付费用户中男性的用户有 340 人，女人的用户 460 人。

有时分咱们做用户分群是为了处理一个详细的事务问题，比方你想知道在付费用户中，什么样的宠物品类月消费客高，什么性别的用户月消费高，那这时分就能够把 3 个分群维度进行穿插剖析。

把分群维度切得更细后，会得出更精彩的数据定论。

经过抵挡费用户进行分群处理后，咱们发现女人在宠物的消费志愿度上比男性强，一起养狗用户的消费金额比养猫用户多（由于狗吃得多，用得多）。

而再往下深扒用户消费数据后，的确会发现养狗用户购买的主粮和零食显着比养猫用户要多。

所以在针对养不同宠物种类的用户，咱们能够拟定不同的优惠促销战略，比方针对养狗的用户咱们供给满减门槛更高的优惠券，为了提高转化率要点对女人用户进行营销推送。

03 RFM用户价值数据剖析

你手上有@近邻老王、@卖课的团子、@小贤去哪儿 3 位丢失用户，假如你手上的预算仅够对一个人进行召回，你会挑选召回谁？

这是运营同学常常会面对的用户召回问题，关于哪个用户才是最值得被你投入精力进行召回的，就要用到 RFM 用户价值数据办法了。

RFM 用户价值剖析办法是客户办理中的经典数据剖析办法，它用以衡量消费用户的价值和创利能力，从某种含义上来说它也是一种用户分群，它依托收费的 3 个中心目标：

最近一次消费时刻（Recency）

消费频率（Frequency）

消费金额（Monetary）

以此来构建用户价值分群系统。

最近一次消费时刻 Recency：衡量用户的丢失，消费时刻越挨近当时的用户，越简略维系与其的联络。1 年前消费的用户价值必定不如一个月才消费的用户。

消费频率 Frequency：消费频率是用户在限制的期间内购买的次数，最常购买的用户，忠诚度也越高。

消费金额 Monetary：消费金额是营销的黄金目标，二八法则指出，企业 80% 的收入来自 20% 的用户，该目标直接反响用户的对企业赢利的奉献。

对于产品而言，咱们理想的用户状况是用户消费时刻的距离（R）越短越好；用户的消费频率（F）越高越好；用户一段时刻的消费金额（M）越大越好。

可往往理想很饱满，现实却骨感，简略举个比如：

跟着时刻往后延长，开始购买的 2000 个用户终究流出到仅剩 300 个，那么哪些用户丢失了，哪些用户最值得咱们进行召回？

经过 RFM 用户价值剖析是能够找到答案的，这也是 RFM 剖析办法在实践运营进程中的含义地点，将每个付费用户依据消费行为数据，匹配到不同的用户价值集体中，然后依据不同付费用户集体的价值选用不同的战略。

R、F、M需求自行界说数值规模

咱们再回看开头说到的问题：

你手上有@近邻老王、@卖课的团子、@小贤去哪儿 3 位丢失用户，假如你手上的预算仅够对一个人进行召回，你会挑选召回谁？

结合 RFM 用户价值剖析办法，咱们知道落在 R（长）、F（高）、M（大）的价值集体的用户最值得咱们进行召回。

结合宠物社群来说，@近邻老王 是否十分值得被要点召回的，而@卖课团子 @小贤去哪儿 归于低价值用户，可不太需求投入大量精力进行拯救。

最后，RFM 用户价值剖析办法是运营有必要熟知把握的，在互金和直播职业使用最为广泛，互金项目依据用户的出资金额（M）、出资频率（F）、最近一次出资时刻（R）的改变拟定不同的运营战略。

如之前用户出资很活泼，现在放缓了，运营可能就会给用户推一张出资加息券；再隔一段时刻没准就有一位声响香甜的客服小姐姐，致电向咱们嘘寒问暖了。

直播也是相同，用户观看直播的时长、最近一次观看时刻距离以及打赏状况，依据这些字段的改变拟定相应的运营战略。

当然，详细到每个职业每家公司每个事务的时分，乃至同一场景下不同的人也会是不同的玩法。RFM 模型还有很多的使用，感兴趣的小伙伴能够再去研讨一下。

04 总结

用户运营是经过各种手法来「套路」用户做咱们想要他做的事（也称之为最大化提高用户价值），为了让自己的运营战略愈加有用，咱们需求对用户行为进行数据如下处理：

1）用户分层，分层维度没有一致标准，你以拿 AARRR 用户增加路径为分层逻辑，也能够依照事务中心流程为分层逻辑。

2）用户分群，它是对每一层级用户的横向再细分，能够从消费金额、消费品类、用户城市、用户性别等维度分群。

3）FRM 用户价值分群模型，它是一种立体式分群思想，F、R、M 能够依照实践事务需求进行调整，社区产品的M能够被替换成发帖量。